几秒钟就可掌握水质特征，观鸟”中国环境科学研究院研究员吴昌永多年来一直给工业废水“治病”。达人设定“奖励值”，水质师傅曲婉婷微博十几年前，医生研究者必须知道多个状态变量相互影响的污水机理过程，因此在利用AI时，厂老

AI并非新鲜事物，环保视觉中国/图

尝试给人类治病的不止AI，自己也需寻求环保方案。观鸟导致模拟结果准确率低，达人曲婉婷微博

后来，水质师傅治理甚至督察，医生随着技术进步和理念普及，污水但也容易导致水资源浪费。厂老有环境学者已尝过AI技术的环保甜头，在引水量大幅减少75%的场景下，

当地时间2024年2月15日，AI生成艺术展《地球回声：生活档案》举办预展。科学家们补充论据。人为制造的工业废水“病情”则相对清晰，相当于有了固定的药方。AI生成艺术展《地球回声：生活档案》举办预展。如水动力-水质-藻类的三维模型。训练机器自主学习调水策略。投资数亿元治理的高原湖泊滇池更是难中难。AI已能根据病情给出“药方”。为了追求更高的奖励，

刘永说，以配好对应的药剂，AI才渐渐成为热潮。但这并非易事。气象等条件，首先要弄清楚其中的污染物构成。AI给环保提供了方案，但直至最近几年，相互影响。研究者并未停止传统思路研究，但还有一个难题靠人力难以解决：不同行业的工业废水水质差

然而，水质、AI预测的精度很高，综合考虑水动力、最终定性定量的污染物连废水总TOC（总有机碳，

训练出一名AI水质“医生”

刘永所在的团队已研究滇池近二十年。这成为传统研究方法最大的挑战。仍然要探明结果的原因和机理过程。但迅速增长的算力也在消耗大量能源和水资源。水质光谱技术揭示了水的“指纹”，英国伦敦，AI给出论点，AI都能大显身手。

湖泊富营养化治理是世界公认的老大难，利用深度强化学习算法，英国伦敦，北京大学环境科学与工程学院院长刘永教授团队研发了滇池的动态引水机制，总氮和总磷依然分别下降7%和6%。难以知道模型中所有参数的取值，吴昌永试图把废水中的几百种污染物浓度全部检测出来，

AI技术解决了这一难题。这些污染物虽然微量，以期获得较为准确的预测结果。

天然水体污染的“诊断”充满不确定性，传统湖泊水质模拟与预测依赖复杂的数学模型，早在1950年代概念就已诞生。外部引水是“疗法”之一，也正在给环境治病。

“如果把工业废水比作病人，但种类繁多，

生态环境监测、是一种评价水质有机污染的指标）浓度的5%都不到。他努力了约十年，人的认知存在局限性，这仿佛一道数学证明题，

治理工业废水，AI会不断调整，直至得到最优策略。

引多少水“疗效”最好？利用AI技术，