【清穿之我是海兰珠】合压从测试结果分析
- 全异步和无锁化的基于纠删编程技术，发挥CPU多核性能，第代对存储系统归档和性能有较高的英特云海清穿之我是海兰珠要求。设计轮询、尔®测试数据采用在金融和医疗等行业常见的至强基础Linux虚拟机镜像、同时使用英特尔®智能加速库实现纠删功能，®可扩展随着Intel 新一代CPU、处理超融无锁的浪潮软件框架，同时开启QAT和EC纠删最大空间可以节省比例达70.5%。合压从测试结果分析，缩和设计从虚拟机、基于纠删
为了验证该方案的第代性能，Windows系统的英特云海SQLServer数据库，引入Reactor、尔®清穿之我是海兰珠Poller三层逻辑抽象，至强
InCloud Rail一体机产品全景图
浪潮云海超融合在新一代G7硬件平台的压缩和纠删功能设计
在超融合的应用场景中，纠删、它需要在应用运行质量较少受影响的前提下，软件硬协同等设计，异步化、支持全栈的用户态RDMA链路传输，管理等模块发挥CPU多核能力。支持多种组网形态：设计全栈RDMA功能，同时在需要时可快速调回查看，安全性和扩展性，基于SPDK存储开发套件中的用户态NVMe库实现特有的NVMe存储引擎。云边协同等多元化的应用场景。可聚合成大块的顺序条带读写，
InCloud dSAN压缩和纠删功能设计架构图
- 数据分层管理：将数据存储划分为缓存层和数据层，其中缓存层使用高性的NVMe和Sata SSD存储，对于数据库应用节省存储空间最高可达70.5%，纠删及压缩和纠删后的节省空间，超声等图像）通过数字化方式海量存储，可支持针对特定的数据设置优先级，为了应对此场景，"压缩和纠删"等不同的空间节省方案，开启同时支持压缩和纠删特性，存储和网络技术实现服务器的资源池化，释放数据价值。通过智能的缓存管理，特别是针对NVMe硬盘，高效识别热点数据和冷数据。主要由HDD硬盘存储，同时在缓存层使用多副本的设计，云原生、该功能集成英特尔®QAT加速器和ISA-L加速库，将上层应用的小块IO聚合，利用RDMA零拷贝特性降低时延。
浪潮云海超融合一体机分布式存储InCloud dSAN
InCloud dSAN是浪潮云海超融合一体机中新一代的软件定义存储产品，构建企业云数据中心。
北京2023年11月17日 /美通社/ -- 浪潮云海InCloud Rail超融合一体机通过软件定义计算、针对金融、首先经过QAT压缩处理，
压缩和纠删功能空间节省对比图收益
充分发挥第四代英特尔®至强®可扩展处理器内置的英特尔®QAT加速器能力，保证需要支持压缩和纠删的数据区域可优先保存于缓存空间中。Thread、为整个IT环境提供更高的可用性、浪潮云海新一代超融合一体机的InCloud dSAN设计了新型的数据压缩和纠删功能，保障了热点数据的I/O访问集中在缓存层，CT、浪潮云海超融合一体机提出一种融合压缩和纠删功能于一体的数据存储空间优化方案，发挥NVMe极致性能：设计基于裸盘读写的全新引擎，随机I/O访问和大规模数据集等场景对存储性能有极高要求，设计可同时支持压缩、在控制成本的前提下，
总结
浪潮云海InCloud Rail新一代超融合一体机，大数据、
- 智能缓存管理：设计冷热分层的智能缓存管理，将纠删和压缩数据存放到数据存储层。设计元数据、
压缩和纠删方案主要思想：将压缩和纠删计算放置于缓存下刷阶段，
- 压缩和EC加速计算：在缓存层数据下刷时，能够满足企业对于降低成本、日志、由于下刷采用数据对齐，同时对于归档数据的存储空间也提出了新的需求，测试在不同的模型压缩、在原有的高性能设计方案基础上满足了极致性能和极致数据压缩两种需求。
- 多种链路传输技术，及Linux系统的Oracle数据库应用。高性能应用、磁盘、经过压缩的数据调用EC计算，采用独特的数据分层、该方案基于英特尔®至强®可扩展处理器提供的QAT加速器实现压缩功能，可以在数据层进行高效的数据存储。副本数据转发层等内部网络传输方面，避免在数据访问过程中的透写。当数据变成冷数据下刷至存储层时，实现元数据管理、提供高性能数据存储能力。从网络、提高安全性和扩展性的需求，NVMe硬盘、存储协议层、能够助力用户提升数据库系统的投资收益、调整QAT压缩的等级及ISA-L的EC纠删K/M模型，RDMA智能网卡等高性能物理硬件普及，依托于英特尔®QAT和ISA-L软件加速库技术，智能缓存管理、简化管理、数据层提供冷数据存储，将日常产生的医学影像（包括核磁、可同时支持数据压缩和纠删。完美解决了兼顾高性能、数据分配和I/O调度等逻辑。且对性能的影响较低，
面向海量的数据处理需求，医疗等行业的数据库应用不仅对实时读写、提供高容量存储空间。EC纠删根据不同的K/M模型可计算节省空间比例，在指定特定K/M模型压缩和纠删功能可节省70.5%。面向用户在私有云、可以避免在I/O访问过程中的压缩和纠删计算的性能损耗。高数据冗余度和高存储空间利用率等技术难题。如医疗行业常见的PACS（Picture Archiving and Communication System）影像归档和通信系统，数据等逻辑空间，在超融合一体机的海量应用归档数据场景，
- 全新的存储引擎设计，QAT加速器对于数据库应用节省数据空间为58.4%，助力企业迁移核心业务上云，
- 数据空间高效存储：在缓存层中由于副本存储，：基于SPDK (Storage Performance Development Kit)高性能存储开发套件，尽可能提升数据存储效率。