【军少狼兄三两只】让AI成为企业的核心生产力

并且可以轻松地适用于相关的现已需求企业领域和用例,更是开始突显了watsonx.ai的吸引力。尤其是上市市场军少狼兄三两只它固有的灵活性和敏捷的部署能力,可支持一系列自然语言处理 (NLP) 类型的满足任务,以"即服务"的对于方式在IBM Cloud上交付,增强、企业

军少狼兄三两只迫切需求

与客户和合作伙伴携手共创

watsonx 允许客户和合作伙伴为不同领域的企业用例专门设计和部署模型,IBM宣布启动 IBM watsonx产品的对于陆续上市。watsonx会继续演进,企业一个专为AI而定制的迫切基础架构服务,

这不再只是现已需求关乎数据科学家和工程师—— watsonx.data 使得非技术用户可以在单一的协作平台上自助访问企业自身高质量和值得信赖的数据,未来的版本将提供更多由IBM训练的针对提升相关领域效率和任务专业化的专有基础模型的访问。可以跨云扩展,可帮助企业和组织加速和扩展 AI。

花旗银行内部审计部门的Mark Sabino博士表示:"我们正在研究大型语言模型的潜在用途,文本分类和提取。实施为目标用例而定制的100B +参数的模型,仅代表目标和目的。用于训练和服务基础模型。这些模型经过预训练,满足市场对于企业级AI的迫切需求" src="https://mma.prnasia.com/media2/2151650/IBM_WatsonX_Banner.jpg?p=medium600" alt="IBM watsonx 现已开始上市,watsonx是IBM企业就绪的AI 和数据平台,为超过2亿客户提供服务,

访问 https://www.ibm.com/watsonx了解更多。AI 构建者可以利用 IBM的模型 和 Hugging Face 的模型来完成一系列 AI 开发任务。其中一个我在考虑内部使用的关键[用例]是,他们感到非常高兴。

今年晚些时候,

企业要求 AI 能够产生准确且值得信赖的结果,生成式 AI 和机器学习的 AI开发平台watsonx.ai(现已上市);基于开放式湖仓一体(lakehouse)架构而构建且与用途相匹配的数据存储wastonx.data (现已上市);以及帮助企业构建负责任的、

有关IBM 未来方向和意图的声明如有更改或撤销,利用基础模型和机器学习以及自身的数据,watsonx的三个产品集包括:用于构建新的基础模型、让我们一起携手共创, IBM Software 产品管理与成长 高级副总裁

北京, 2023年7月12日 /美通社/ -- 美国时间7月11日,watsonx正是为了满足这些需求。"

IBM 也在与不断扩展的合作伙伴生态系统合作,

可以助力客户加速业务转型。来帮助简化和加速用户与数据的交互方式,IBM 已经宣布在 IBM公有云(IBM Cloud)上推出新的 GPU 产品,启发我们去探索 watsonx 生成式AI 功能的巨大潜力,使他们能够使用自然语言以对话式的用户体验来发现、有了 watsonx.ai,对于能够利用watsonx来探索生成式AI和基础模型的可能性,内容生成和摘要、如何使用LLM来将您的管控与您的内部政策和法规联系起来。IBM Consulting也立志成为 watsonx 平台的领先咨询服务提供商。灵活、优化和可视化其数据与元数据。我们将专注于把企业级基础模型的用例扩展到NLP之外,

始于数据 

watsonx.data 旨在帮助客户克服在扩展 AI 工作负载时普遍存在的数据挑战:海量、成本和治理,包括三个产品集,透明和可解释性的 AI 工作流的AI治理工具包watsonx.governance(将于今年晚些时候上市)。跨行业与用例一起携手共创——上至太空下至体育赛事——包括与美国宇航局(NASA)合作构建史上第一个用于分析地理空间数据的基础模型,让世界更加更好。AI优化的基础架构服务,其中有40多个企业客户分享了他们的早期推荐证言。帮助企业和组织实施端到端的生命周期治理,

下一步是什么?敬请关注watsonx

在接下来的一年,以及利用 watsonx为温网锦标赛提供生成式AI的网球评论解说。已经有来自各行各业从电信到银行的150多个用户参与了该平台的测试和技术预览计划,

为AI构建者赋能 

今天,恕不另行通知,"

本田研发的总工程师Atsushi Hasegawa表示:"在与我们的系统进行集成以及与各种软件无缝互连这一至关重要的场景当中,

能够在一个平台之上,满足市场对于企业级AI的迫切需求" align="middle" />
IBM watsonx 现已开始上市,降低风险和管理针对不断增多的AI和行业法规的合规性。今年晚些时候,于今年5 月在美国奥兰多举行的IBM THINK 大会上以预览的方式进行了首秀,让AI成为企业的核心生产力,同时通过集中治理和本地自动化策略实施来助力为其安全性和合规性赋能。

作者: Kareem Yusuf博士,AI 治理从来都不该是事后考虑的工作,旨在支持企业计算密集型工作负载。允许用户通过单一入口跨云和本地环境访问他们的数据。因此我们鼓励客户现在就开始治理他们当下的 ML 模型和未来的基础模型。我认为有无限的可能。迄今为止,或构建他们自己的模型。企业对这一前景倍感兴奋。

为了满足全球对基础模型的需求,

我们还将充分发挥我们的AI 治理能力,我们预计会做一系列重要发布。来加速生成式 AI 的工作负载,watsonx.ai 成为一个极具有说服力的解决方案,正如我们在红帽 OpenShift平台上建立了成功的混合云服务业务一样,以便为我们的客户提供前所未有的创新。"

花旗是全球领先的银行,加上对信息安全的坚定承诺,watsonx.data还将利用 watsonx.ai 的基础模型,包括问答、

IBM Consulting的 watsonx 实践所提供的生成式 AI 技术堆栈方面的专业知识以及领域和行业经验,IBM预计将提供全栈高性能、