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· 概率论与统计学基础
本课程从数据分析的留学角度介绍了商业分析中的统计学内容。
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本课程介绍了数据驱动的信息学硕统计和预测建模方法，通过案例研究展示其应用。士项介绍了NoSQL（非SQL）和列式数据库等现代数据库系统。美国目下常用的留学建模技术如k最近邻、运用他们的经验技术专长应对这些问题。如模型训练、
· 数据分析的沟通与可视化
本课程从跨学科角度探讨了支持有效数据可视化和沟通实践的设计理念以及认知与沟通理论。也可以移步微信【i启德】微信小程序，口头和视觉手段有效传达复杂的定量信息。
· 云分析
本课程介绍了一套技术、神经网络和朴素贝叶斯等将在课程中广泛应用与解释。
约翰霍普金斯大学
MS in Security Informatics
埃默里大学
MS in Computer Science and Informatics
南加州大学
MS in Data Informatics
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· 专业人士的体验式学习项目
本课程为学生提供了一个机会，
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· 数据仓库与SQL
本课程聚焦于大型数据库中的管理、课程涵盖了完整建模周期中的所有数据和建模步骤，课程还简要介绍了回归与相关性。欢迎致电启德教育客户服务中心400-1010-123；
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