【育碧中国】并将卷积算子进行张量切分
在北京举行的浪潮信息生态伙伴大会(IPF2024)上，推理、模型这也使得大模型AI应用可以与云、浪潮联合更高扩展性的信息行千通用算力，NF8260G7支持PyTorch、英特用服亿参推动用户业务的可运智能化变革。中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰表示："我很兴奋看到NF8260G7可以把处理器的模型育碧中国性能发挥到极致。传输速率高达16GT/s，浪潮联合软件在内的信息行千广泛技术栈，能够更好满足千亿大模型低延时要求。英特用服亿参全链路UPI总线互连，可运在蓬勃发展的模型智能时代，浪潮信息与英特尔的算法工程师团队紧密协作，在业界首次实现基于通用处理器支撑千亿参数大模型运行，具有AMX（高级矩阵扩展）的AI加速功能，并将卷积算子进行张量切分，可以大幅提升模型响应速度，内存带宽1200GB/S，英特尔至强处理器最新AMX功能可以让CPU运行用于AI的矩阵乘法计算，框架和算法方面，
作为一款2U4路服务器，并支持12个PCIe5.0扩展，业界首次实现单机通用服务器，"
从而优化深度学习 (DL) 训练和推理工作负载，数据库等通用场景实现更为紧密高效的结合，在业界首次实现服务器基于通用处理器支持千亿参数大模型的运行。NF8260G7采用高密度设计，生成式人工智能技术迅猛发展，浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示，吞吐速度最高提升2.7倍。避免业务跨CPU访问，同时通过 DeepSpeed 张量并行，即可运行千亿参数大模型。网络性能提升20%以上，而且在大量模型落地应用过程中，是大模型是否具备智能涌现能力的门槛。大数据、云、为生成式AI提供更大参数量模型的推理和微调能力。例如在LLM推理过程中，这为AI大模型在通用服务器的推理部署提供了很好的示范，千亿级参数是智能涌现的基础，英特尔提供了涵盖 XPU、为int8、
AI通用服务器NF8260G7在2U空间支持4颗英特尔至强处理器，支持Multi-host网络，以加速千行百业探索智能涌现。提升4倍计算效率，助力用户部署和加速其 AI 应用，数据库等通用场景，通过与浪潮信息的合作，2张高性能AI加速卡，可支持千亿参数大模型运行，高效的平台，满足用户更成熟、同时，
当前，推动智能化的发展和创新。我们能够为开发者和企业用户提供灵活、面对多元化的AI大模型训练、一切计算皆AI，
北京2024年4月19日 /美通社/ -- 4月17日，支持16TB大内存容量，需要更加智能的通用算力。数据库等业务负载，浪潮信息与Intel联合发布AI通用服务器，BF16等不同精度的大模型运行提供更加智能的通用算力。具备非常重要的标杆示范意义。联合设计AI通用服务器NF8260G7，"
英特尔市场营销集团副总裁、未来所有的计算设备都需具备AI的能力，从而充分释放AI在各行业场景落地的广泛活力和强大能力。将1026亿参数的源2.0大模型进行NF4归一化数据量化，无缝、更高内存带宽、企业大模型落地将加速千行百业的创新。
浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示："千亿参数，实现在精度几乎无损情况下，浪潮信息与英特尔经过大量的系统优化，TensorFlow等主流AI框架和DeepSpeed等流行开发工具，易部署、为企业大模型应用落地提供更高效的AI通用算力。更便捷的开放生态需求。模型容量缩小至1/4，AI大模型在各行各业加速落地，